神经网络
从感知机到反向传播，理解智能如何被“连接”出来。
Artificial Intelligence · 学习站
Learning at the edge of time
秒 —— 普朗克时间（tP ≈ 5.39×10−44 s）， 宇宙中有意义的最小时间单位。域名里的 1043，正是它的数量级。
光走过一个普朗克长度所用的时间。比它更短的间隔，现有的物理已无法描述。 我们在这里，从最小的刻度出发，思考智能的边界。
PLANCK CLOCK · 宇宙每秒“滴答”
≈ 1.85×1043 次
Since you opened this page · 自本页打开以来
宇宙已经“滴答”了这么多次普朗克时间。数字增长得快到无法阅读 —— 这正是 1043 的直观感受。
从感知机到反向传播，理解智能如何被“连接”出来。
多层表示学习，让机器自己发现数据的层次结构。
Transformer、注意力与规模定律，语言如何被建模。
让机器“看见”：从卷积到多模态的视觉理解。
在试错与奖励中学习决策，逼近最优策略。
生成式模型：文本、图像、音频与视频的创造。